Umělá inteligence je dnes již součástí každodenního života na vysoké škole. Stále více studentů používá různé nástroje k tomu, aby snadněji pochopili složitý pojem, uspořádali si poznámky, nasbírali nápady pro prezentaci nebo se připravili na zkoušku. AI přesto nenahrazuje učení, výzkum ani vlastní přemýšlení a je opravdu důležité si to uvědomovat.
Ať nepracuje místo tebe, ale pomáhá ti pracovat lépe
Při používání AI je snadné překročit určitou hranici. Pokud jednoduše vložíš zadání úkolu a požádáš o hotovou seminární práci, možná rychle získáš použitelný text, ale zároveň tím vynecháš právě to, proč jsi daný úkol dostal: výzkum, analýzu, zapojení vlastního pohledu a samotný proces učení. Mnohem lepší přístup je používat AI jako jakéhosi studijního asistenta, který ti může pomoci klást otázky, shromažďovat různé pohledy, strukturovat delší materiál nebo projít již hotovou osnovu. AI tak úkol nevyřeší místo tebe, ale pouze tě podpoří.
Pokud byl například materiál z přednášky příliš hutný nebo příliš dlouhý, můžeš AI požádat, aby ti pomohla ho zjednodušit nebo zkrátit. Pokud se ti téma seminární práce zdá příliš složité, můžeš požádat o pomoc s jeho rozdělením na menší a lépe zvládnutelné části. Pokud připravuješ prezentaci, můžeš požádat o doporučení ohledně její struktury nebo dokonce o použitelnou první verzi. Pokud AI používáš často, dříve nebo později stejně zjistíš, že dnešní modely dokážou vytvořit opravdu skvělé první verze, ale samy o sobě zatím nemusí být schopné odevzdat komplexní a kvalitní práci, a na vysoké škole to vůbec není problém.
Jak ji používat?
Různé velké jazykové modely můžeš používat několika způsoby. Nejjednodušší a nejlevnější variantou je online model podobný ChatGPT, který lze v omezené míře používat i zdarma, ale ani základní placené tarify, které studentům obvykle stačí, nejsou nijak drahé. Tato řešení si nemusí vždy poradit s PDF dokumenty o několika stovkách stran, ale s výše popsanými úkoly ti mohou pomoci. Pokud přesto potřebuješ analyzovat obrovské soubory, nejlepším řešením bude pravděpodobně využití přes API, protože zde můžeš upravovat velikost kontextu i všechny ostatní parametry. Složitější dotaz sice nemusí stát mnoho, ale přesto za něj zaplatíš. Na Macu lze skvěle používat software MstyStudio, do kterého můžeš přes API připojit nejrůznější modely, a pokud máš dostatečně výkonný počítač, můžeš je dokonce spouštět lokálně. Protože Macy s čipy Apple využívají takzvanou architekturu sjednocené paměti, bude nakonec rozhodující především velikost RAM. Lokální provoz ostatně nemusí být nejzajímavější právě při používání na vysoké škole, ale spíše ve firemním prostředí, kde je důležité, aby citlivá data neopouštěla interní prostředí a nedostala se na externí servery. Už jako student ale může být zajímavé s podobnými věcmi experimentovat.
Která AI je nejlepší?
Který model je pro tebe nejlepší, si budeš muset do značné míry vyzkoušet sám. Obecně lze říct, že ChatGPT (OpenAI) je univerzální řešení, takový švýcarský nůž. Dobře se s ním komunikuje a dokáže smysluplně pomoci s většinou věcí, pro některé úkoly však existují lepší nástroje. Claude (Anthropic) je silný v programování a vývoji softwaru, dobře se hodí pro psaní složitého kódu, hledání chyb a pochopení celých architektur. Ve srovnání s jinými AI navíc používá méně šablonovité formulace, takže je vhodný i pro psaní esejí. Gemini (Google) je nepřekvapivě mistrem ekosystému Google. Má obrovské kontextové okno, takže dokáže zpracovat i několikahodinová videa nebo celé knihy, aniž by ztratil souvislosti, a zároveň může přímo pracovat s různými službami Googlu, jako jsou Gmail, Google Drive nebo Maps. Perplexity AI zase nevyniká jako klasický chatbot, ale funguje spíše jako výzkumný nástroj založený na AI. Dokáže provádět aktuální webový výzkum s uvedenými zdroji, poměrně málo halucinuje a zvládne i vícekrokové vyhledávání, během kterého může klást doplňující otázky. Protože jednotlivé služby mají různé silné stránky, může se vyplatit používat více z nich pro různé úkoly.
Záleží na tom, jak se ptáš
U AI nástrojů často není problém v tom, že by nedokázaly pomoci, ale v tom, že dostanou příliš obecné zadání. Například pokyn „Shrň tento text“ může fungovat, ale neříká, jak dlouhé má shrnutí být, pro koho je určeno ani k čemu ho chceš použít. Mnohem lepší výsledek získáš, pokud uvedeš také cíl úkolu a požadovaný formát, například: „Shrň tento studijní materiál maximálně do 500 slov jazykem srozumitelným pro vysokoškolského studenta. Zvýrazni nejdůležitější pojmy a na konci napiš pět otázek, pomocí kterých si mohu ověřit, zda jsem látce skutečně porozuměl.“ Čím přesněji popíšeš, co chceš, tím méně obecnou odpověď dostaneš. Vyplatí se uvést cílovou skupinu, rozsah, požadovaný tón, formát i to, co ve výsledku nechceš.
Místo jednoho shrnutí si vyžádej více způsobů zpracování
U delšího PDF nebo materiálu z přednášky nemusí být jediné shrnutí nutně tím nejužitečnějším výsledkem. Můžeš například požádat AI, aby nejprve identifikovala hlavní témata materiálu a následně ukázala, jak spolu jednotlivá témata souvisejí. U historického nebo společenskovědního materiálu může být užitečné chronologické uspořádání událostí, zatímco u přírodovědného předmětu se spíše vyplatí odhalit vztahy mezi pojmy, vzorci a procesy. U právního nebo ekonomického textu zase může být užitečné, když AI oddělí definice, příklady a závěry. Cílem není nahradit původní materiál jediným krátkým textem, ale spíše ho zpracovat z více různých pohledů a snáze rozpoznat, čemu už rozumíš a co si ještě musíš projít.
Při hledání nápadů nehledáš hotovou odpověď!
Na začátku prezentace, eseje nebo výzkumného projektu často není nejtěžší samotné psaní, ale nalezení prvního nápadu. AI lze v takové situaci dobře využít jako partnera pro brainstorming, ale je dobré jasně říct, že od ní neočekáváš hotový text. Můžeš například požádat: „Navrhni 5 možných přístupů k tomuto tématu pro vysokoškolskou prezentaci. U každého stručně popiš, jaká by mohla být hlavní otázka, jakým příkladem by bylo možné téma udělat zajímavější a jakým směrem by stálo za to pokračovat ve výzkumu.“ Poté už ty sám rozhodneš, který směr nejlépe odpovídá zadání a tvým vlastním zájmům. Mezi nápady navrženými AI mohou být i slabé nebo příliš obecné návrhy, ale často právě první nedokonalý návrh nastartuje přemýšlení.
Při výzkumu využij silné stránky AI, ale ověřuj zdroje
Při výzkumné práci může AI rychle pomoci najít vhodná klíčová slova, autory, teorie nebo související témata. Nástroj fungující jako výzkumný vyhledávač, například Perplexity, může nabídnout přehled určitého tématu společně se zdroji, což může být dobrým výchozím bodem. To však stále neznamená, že můžeš první získanou odpověď automaticky použít ve své seminární práci. Otevři uvedené odkazy, ověř původní zdroj a přebírej pouze taková tvrzení, která sis skutečně prověřil. Bibliografie nebo citace vytvořené AI totiž nemusí být vždy přesné. Pokud pracuješ s odbornou literaturou, vyplatí se zdroje ověřit také v knihovních databázích, v Google Scholaru nebo v nástroji, jako je Zotero. AI ti může pomoci při hledání, ale kritické hodnocení zdrojů je stále tvým úkolem!
Dávej pozor také na svá vlastní data!
Ne každý studijní materiál nebo dokument můžeš bez přemýšlení nahrát do online AI služby. Pokud pracuješ s dokumentem obsahujícím osobní údaje, neveřejné univerzitní materiály, výzkumná data nebo jiné citlivé informace, nejprve si ověř pravidla univerzity a předpisy týkající se ochrany osobních údajů. Pokud tyto údaje nejsou pro daný úkol potřebné, vyplatí se začernit jména, kontaktní údaje a další identifikační informace. Před použitím interního materiálu sdíleného vyučujícím nebo výzkumníkem si ověř, zda lze daný dokument nahrát do externí služby. Lokální provoz AI modelů může v určitých případech nabídnout vyšší úroveň ochrany dat, může však vyžadovat vhodný hardware, dostatek úložného prostoru a technické znalosti. Jako vysokoškolský student můžeš tuto možnost vnímat jako zajímavý experiment, ale pro většinu studijních úkolů není nezbytná.
Pravidla týkající se používání AI se mohou lišit nejen mezi jednotlivými institucemi, ale také mezi jednotlivými předměty. Někde je AI povolena pro brainstorming nebo jazykovou kontrolu, jinde platí při vypracovávání seminárních prací přísnější požadavky. Proto se před zahájením práce na seminární práci nebo projektu vyplatí zkontrolovat požadavky konkrétního předmětu, a pokud situace není jasná, zeptat se vyučujícího.
To nejdůležitější
Umělá inteligence je při studiu nejužitečnější tehdy, když práci zrychlí a zpřehlední, ale nepřevezme za tebe samotné přemýšlení. Můžeš ji používat k organizaci poznámek, vytváření shrnutí, přípravě procvičovacích otázek, brainstormingu nebo hledání směrů pro výzkum. Pro dobrý výsledek však budeš vždy potřebovat tři věci: přesné otázky, vlastní kontrolu a skutečnou samostatnou práci. AI může být rychlým asistentem, partnerem při výzkumu a trpělivým vysvětlovatelem, ale pochopení studijní látky ani konečná rozhodnutí za tebe udělat nemůže.
